시퀀스 데이터

순환 신경망(RNN)은 시퀀스 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 모델입니다. 일반적인 인공 신경망과 달리 RNN은 이전 정보를 기억하고 이를 현재의 입력에 반영할 수 있는 구조를 가지고 있어, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용됩니다. RNN은 특히 시간적 의존성이 중요한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 장기 기억을 필요로 하는 경우에는 LSTM이나 GRU와 같은 변형도 사용됩니다. 이러한 강력한…